webplus.id - Data scientist adalah profesi yang memanfaatkan keterampilan untuk menganalisis data yang kompleks. Anda menggabungkan pengetahuan Anda tentang statistik, pemodelan, pemrograman, dan pemahaman bisnis untuk memecahkan masalah  kompleks dan membuat keputusan berdasarkan data.

Peran seorang data scientist mencakup berbagai tugas, termasuk mengumpulkan dan memproses data, mengeksplorasi dan menganalisis data, mengembangkan model prediktif, membuat algoritma, memvisualisasikan data, dan mengkomunikasikan hasil analisis kepada pemangku kepentingan. Anda juga dapat berpartisipasi dalam pengembangan dan penerapan solusi berdasarkan kecerdasan buatan  dan pembelajaran mesin. Menjadi seorang data scientist membutuhkan banyak keterampilan yang sangat penting.

Berikut adalah beberapa skill yang harus dimiliki jika Anda ingin mengejar karir sebagai Data Scientist:

Baca juga: 6 Skill yang Harus Dimiliki oleh KOL Specialist

1. Pemahaman Statistik

Pemahaman yang kuat tentang konsep dan metode statistik adalah fundamental dalam pekerjaan seorang Data Scientist. Anda perlu mengerti konsep seperti probabilitas, distribusi, uji hipotesis, regresi, dan lain-lain. Kemampuan untuk menerapkan teknik statistik yang tepat dalam analisis data dan memahami interpretasi hasil statistik adalah kunci dari pekerjaan ini.

2. Pemrograman

Kemampuan pemrograman sangat penting dalam peran Data Scientist. Anda perlu memiliki keahlian dalam salah satu atau lebih bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL. Kemampuan untuk memanipulasi dan menganalisis data, mengembangkan algoritma, dan mengimplementasikan model adalah keterampilan penting yang harus dimiliki.

3. Pemahaman Matematika

Matematika menjadi landasan penting dalam pemodelan dan analisis data. Pemahaman yang kuat tentang aljabar linier, kalkulus, optimisasi, dan teori probabilitas akan membantu Anda dalam memahami dan mengembangkan model yang kompleks.

4. Pengalaman dalam Pemodelan dan Machine Learning

Keterampilan dalam pemodelan data dan machine learning sangat diperlukan. Anda perlu memahami berbagai jenis model, teknik pembelajaran mesin, dan algoritma yang digunakan dalam tugas-tugas seperti klasifikasi, regresi, pengelompokan, pemrosesan bahasa alami, atau pengenalan pola.

Baca juga: Ingin Jadi Barista? Kuasai 3 Keterampilan Ini

5. Pengolahan dan manipulasi data

Data Scientist harus mahir dalam pengolahan data, termasuk penggabungan, pemformatan, transformasi, dan penyaringan data. Pengetahuan tentang SQL, Excel, atau alat pengolahan data lainnya sangat penting dalam menyelesaikan tugas-tugas ini.

6. Pengetahuan tentang big data dan teknologi terkait

Keterampilan dalam bekerja dengan big data, termasuk pemahaman tentang kerangka kerja seperti Hadoop atau Spark, serta penggunaan teknologi cloud untuk penyimpanan dan analisis data, menjadi semakin penting dalam penggunaan data yang besar.

7. Kemampuan pemecahan masalah dan analitis

Sebagai Data Scientist, Anda harus memiliki kemampuan untuk menganalisis masalah yang kompleks, mengidentifikasi pola, dan menemukan solusi yang inovatif. Kemampuan untuk berpikir analitis, kritis, dan kreatif dalam mengatasi tantangan data adalah keterampilan penting.

Selain keterampilan teknis di atas, kemampuan untuk bekerja dalam tim, kreativitas, dan minat terhadap bisnis atau industri tertentu juga dapat menjadi nilai tambah bagi seorang data scientist.

Semoga bermanfaat!

Baca juga: Inilah Skill yang Diperlukan untuk Menjadi Penulis